Meer grip, minder ad-waste  

Vaak willen merken eerst “even proberen” of Amazon voor hen werkt, met een beperkt advertentiebudget en zonder duidelijk plan. Maar als het om Amazon gaat, tonen onze ervaringen aan dat “testen zonder strategie” zelden een goed experiment is. Want zonder structuur, zonder duidelijke targeting en zonder zinvolle opvolging leer je bitter weinig. 

“Als je gewoon een paar campagnes opzet en wacht wat er gebeurt, dan zie je wel iets in je dashboard, ja. Maar het zegt je niets over het potentieel van je product, je positionering of je prijszetting. En dus kun je er ook weinig zinvols uit leren.” 
Marijn Van Daele 

Een geslaagde eerste testcampagne geeft je inzichten, geen verwarring. En daarvoor heb je drie dingen nodig: 

1. Een realistisch doel 
2. Een beperkte maar doordachte structuur 
3. Een manier om de resultaten correct te interpreteren 

Begin klein maar slim 

Je hoeft geen honderden campagnes tegelijk op te zetten. Integendeel. Begin liever met een overzichtelijke set van 2 tot 4 campagnes: 

• Sponsored Products met manuele keyword targeting 
  Kies hier voor longtail zoekwoorden met lage concurrentie maar duidelijke koopintentie (zoals “eco lunchbox volwassenen” in plaats van gewoon “lunchbox”). 
• Product targeting 
  Richt je op concurrerende ASINs die qua prijs, features of look-and-feel gelijkaardig zijn. Je weet dat hun shoppers geïnteresseerd zijn in een gelijkaardig aanbod. 
• Eventueel een automatische campagne om zoekgedrag te detecteren 
  Maar enkel als je voldoende budget hebt om irrelevante clicks op te vangen en deze campagne snel kunt opvolgen en optimaliseren. 

Pro tip: Hou alles bij in een eenvoudig overzicht (Excel, Google Spreadsheet, Notion …) waarin je per campagne noteert wat het doel van je campagne is. 

Geen juiste metingen zonder doel 

Een TACoS van 28%, is dat goed? Zoals vele vragen over Amazon resultaten, kunnen we niet meer antwoorden dan: het hangt ervan af. Als je doel merkbekendheid is, en je wist dat je marge klein is, dan kan dat een prima resultaat zijn. Maar als je hoopte op directe winst via advertenties, dan is het percentage niet het verhoopte resultaat. 

De manier waarop je advertentiecampagnes opzet, wordt bepaald op voorhand aan de hand van je doelstelling. Enkele voorbeelden:  

• Wil je testen of je USP’s aanslaan bij een breed publiek? 
• Wil je weten welke zoektermen een hoog conversiepercentage hebben? 
• Wil je achterhalen welk type beeld het meeste clicks uitlokt? 

Elke advertentiecampagne die je opzet, moet passen binnen het doel dat je hebt vooropgesteld. 

Focus op inzichten 

Zet je eerste campagnes niet op om meteen de Amazon jackpot te winnen. Doe het om inzichten te verzamelen. Bijvoorbeeld over:  

• Welk targeting type werkt het best voor mijn doelstelling? 
• Welke zoekwoorden trekken het meeste verkeer? 
• Welke visuals converteren het best? 

“De eerste campagnes leren je begrijpen hoe je merk functioneert op Amazon.” 
Marijn Van Daele, marketplace specialist 

Door naast op conversie ook op data verzameling te focussen, krijg je als merk veel meer grip op je advertentiecampagnes. Want je leert bij, je ziet verbanden, je weet wat wel en niet werkt. En dan kan je gerichter opschalen, automatiseren of bijsturen. 

Campagne opgezet? Check. Budget ingevuld? Check. Dan nu achteroverleunen en kijken wat er gebeurt? Nope, nope en nope. Hoewel Amazon slimme functies aanbiedt hou je je campagnes de eerste dagen beter nauwgezet in de gaten.  

Een van die functies is up-and-down bidding. Daarbij verhoogt of verlaagt het algoritme je biedingen automatisch, afhankelijk van hoe groot de kans op een conversie is. Klinkt handig, maar vergeet niet dat het algoritme data nodig heeft om nauwkeurig te werken. En precies daar wringt het schoentje bij nieuwe campagnes. 

Wat er fout kan gaan als je het niet doet 

Zonder manuele opvolging in de eerste dagen van je advertentiecampagnes loop je drie grote risico’s: 

1. Overbesteding op brede targeting 
Bijvoorbeeld bij category targeting of bij automatisch gegenereerde zoektermen. De kans is groot dat je daarbij betaalt voor irrelevante klikken. 

2. Irrelevante keywords die je ACoS opblazen 
Amazon toont je advertenties op zoekwoorden die lijken op je targets. Bijvoorbeeld: ??? 

3. Geen zicht op welke component presteert (of net niet) 
Is het je beeld dat niet werkt? Je prijszetting? Je targeting? Zonder regelmatige check-in blijft het gissen. 

Dagelijkse opvolging, actiegericht analyseren 

Wat je moet in week 1 zeker moet nakijken: 

• Clicks vs. conversies 
  Veel clicks maar weinig verkoop? Dan klopt er iets niet met je productpagina, prijs of targeting. 
• Irrelevante zoektermen 
  Ga naar je search term report en voeg alles wat onbruikbaar is toe aan je negatives. 
• Campagnes die te snel geld opbranden 
  Biedingen verlagen, targeting aanpassen of de campagne pauzeren om bij te sturen. 

Pro tip: Blokkeer elke dag 15 minuten in je agenda om je advertentiexampagnes te evalueren. Zo voorkom je ad waste en leer je sneller bij. 

Wat als je niet elke dag controleert? 

Dan verlies je mogelijk honderden euro’s aan ad spend (ad waste!) die niets oplevert. Maar erger nog: je mist de kans om vroeg te leren. De inzichten die je in de eerste dagen sprokkelt, zijn cruciaal voor de rest van je advertentieaanpak. 

Negative keywords zijn onderschatte tools binnen Amazon advertising, zeker in de beginfase van een campagne. Ze zorgen ervoor dat je advertenties niet getoond worden bij zoektermen die je bewust wil vermijden. Dat is belangrijk, want op Amazon betaal je per klik, elke irrelevante klik kost je dus geld. 

Wat zijn negative keywords? 

Negative keywords sluit je expliciet uit in je campagne-instellingen. Als iemand een zoekopdracht uitvoert die overeenkomt met jouw negatieve zoekterm, wordt jouw advertentie niet weergegeven. Je hebt drie types: 

• Exact: sluit enkel die exacte term uit (bv. “gratis verzending”). 
• Phrase: sluit alles uit dat die exacte volgorde van woorden bevat. 
• Broad: sluit alle variaties uit waarin de woorden voorkomen, in willekeurige volgorde. 

Waar kan je negative keywords gebruiken? 

• In Sponsored Products en Sponsored Brands campagnes. 
• Zowel bij manuele als automatische targeting. 
• Niet beschikbaar bij Sponsored Display, en niet bruikbaar op ASIN-niveau 

Waarom zijn negative keywords belangrijk? 

“Wat je daar niet wilt capteren, zijn branded searches of termen die al goed scoren in andere campagnes. Dat is ad waste.”
Marijn Van Daele 

Twee voorbeelden van slim gebruik van negative keywords: 

• Je sluit je eigen merknaam uit in een discovery-campagne. Zo vermijd je dat je campagne gevuld raakt met termen waarop je al goed scoort in je branded campagne of organische resultaten. 
• Je sluit zoektermen uit die veel klikken, maar geen verkopen opleveren. 

Door negatieve zoekwoorden strategisch in te zetten: 

• Vermijd je overlap tussen campagnes en tussen campagnes en verkeer en clicks die je ook organisch scoort. 
• Focus je je budget op de meest relevante targets. 
• Voorkom je advertentieverspilling (ad waste). 

Pro tip: Zet conversiecampagnes af tegen awarenesscampagnes. Door negatieve keywords in te stellen, hou je ze zuiver. Zo maak je beter het onderscheid tussen wat verkoopt en wat nieuwsgierigheid opwekt. 

Amazon is in sneltempo geëvolueerd naar een visuele marktplaats. Het zijn beelden die er het verschil maken, ook bij advertenties. Die visuele performance kan je bovendien testen.  

Waarom je creatives moet testen op Amazon

Amazon-gebruikers scrollen snel. Je krijgt maar een fractie van een seconde om hun aandacht te grijpen. Creatives (beeld en/of video) spelen daarin een centrale rol. Wat werkt, verschilt per doelgroep, per categorie, of zelfs per moment van het jaar. Alleen door verschillende versies te testen, weet je wat converteert. 

“Je hebt geen videoproductie op tv-niveau nodig. Zelfs met je iPhone kun je sterke video’s maken zolang je maar eerst goed nadenkt over wat je wil vertellen.” 
Marijn Van Daele 

Wat kan je testen? 

Beeldadvertenties: 

• Verschillende stijlen en kleuren (licht, donker, product close-up vs. lifestyle) 
• Variatie in framing en compositie 
• Test met en zonder tekst-overlay  
• Verschillende emotionele triggers (veiligheid, gemak, luxe…) 

Video advertising: 

• Openingsbeeld: Wat je in de eerste seconden toont, bepaalt of mensen blijven kijken. 
• Kort vs. lang: Test 10-15 seconden tegenover 30 seconden om te zien wat werkt. 
• Call-to-action: “Shop nu” of iets creatievers? Test wat triggert. 
• Targeting: Past de hook bij wie je target? Speel met invalshoeken voor verschillende persona’s. 

 A/B testing 

Amazon biedt een vrij complete A/B-testingtool waarmee je varianten en resultaten kan vergelijken. 

“Meer varianten = meer inzicht. En dat is goud waard als je op lange termijn wil optimaliseren.”  
Marijn Van Daele

Veel tools beloven snelle automatisatie van je Amazon advertising. Maar wie te vroeg op “auto-pilot” schakelt, verliest zicht op wat werkt, waar het spaak loopt en welke keuzes het algoritme maakt. 

“Als je een campagne zonder data in AI automation duwt, dan gaat die AI vooral proberen méér data te verzamelen. Lees: meer uitgeven.”
Marijn Van Daele 

Waarom wachten met automatiseren? 

AI-tools zoals Intentwise of Perpetua werken op basis van historische data. Ze kunnen pas patronen herkennen als er voldoende data is zoals klikken, vertoningen en conversies. Wie automatiseert voordat die basis er ligt, geeft het algoritme te veel vrijheid op basis van te weinig informatie. Dat leidt tot: 

• Te brede targeting 
• Biedingen die niet passen bij je marges of doelstellingen 
• Slecht prioriteiten stellen op basis van je best presterende producten 
• Overbesteding zonder resultaat 

AI-tools optimaliseren alleen als er iets is om op te optimaliseren. 

Onze aanpak bij MJCO 

“We zien AI als een hefboom, niet als een startpunt.”
Jolien Van Daele 

Bij MJCO werken we volgens een duidelijke volgorde die zichtbaarheid, controle en schaalbaarheid combineert: 

1. Manuele campagnes opstarten
We kiezen bewust voor campagnes met manuele targeting, duidelijke structuur (discovery vs. branded vs. product targeting), en afzonderlijke budgetten per fase. Zo zien we snel wat werkt, en wat niet. 

2. Campagnes dagelijks opvolgen
Vooral in de eerste weken monitoren we budgetverschuivingen, irrelevante termen, biedstrategieën en clicks zonder conversie. We noteren learnings, bouwen negatieve keywordlijsten op en schakelen niet automatisch “up and down bidding” in. 

3. Pas na minstens 2 à 3 weken automatiseren
Als er voldoende data is, starten we Intentwise op. Daarmee optimaliseren we AI op basis van onze eerder verworven inzichten, maar met duidelijke parameters en grenzen. 

Pro tip: Automatisatie is geen wonderoplossing. Zie het als een hulp die beter werkt als jij eerst je huis hebt opgeruimd. 

​​Biedstrategieën zoals dynamic up and down of rule-based bidding lijken aantrekkelijk. Tools doen het denkwerk voor jou. Toch? Vergis je niet: zonder (voldoende) data staan zo’n tools nergens. In plaats van slimmer te optimaliseren, beginnen ze te gokken met jouw budget. 

“Het algoritme moet data kunnen interpreteren. Geef het daarvoor eerst de juiste input.”
Marijn Van Daele 

Wat gebeurt er als je het algoritme te vroeg laat sturen? 

Als je advertising campagnes meteen volledig automatiseert, geef je tools de controle over: 

• Hoeveel je per klik betaalt  
• Voor welke zoektermen je zichtbaar bent 
• Welke advertenties winnen bij veilingen 

Maar zonder conversiedata, reviews of historische prestaties, heeft het algoritme geen idee wat jouw product waard is in vergelijking met de concurrentie. Bovendien kent het jouw achterliggende doelstellingen niet. Daardoor krijg je: 

• Te hoge CPC’s
  Amazon verhoogt biedingen zonder daarom relevante clicks op te leveren. 

• Lage conversie
  Je betaalt voor bezoekers die niet in je doelgroep vallen of niet klaar zijn om te kopen. 

• Gebrekkige targeting
  Je advertenties verschijnen voor zoektermen die weinig met jouw product te maken hebben. 

Een advertentiecampagne opzetten is stap 1. Daarna moeten je campagnes evolueren op basis van data en jouw interpretatie ervan. Pas dan begint het leukste stuk: bijsturen om je doelstellingen efficiënter te behalen. 

“AI en automatisering helpen, maar de menselijke interpretatie blijft essentieel. De strategie en de evolutie van de campagnes bepaal jij.”
Marijn Van Daele 

Ook data leren begrijpen is een proces. Het gaat erom dat je verder kijkt dan wat je aan de oppervlakte ziet. Diep duiken vergt ervaring in het Amazon ecosysteem. Want soms lijken de resultaten op het eerste gezicht goed, maar weet een Amazon advertising specialist toch dat het tijd is om in te grijpen.  

Bijvoorbeeld: 

1. Je omzet daalt, ondanks een goede TACoS 

Dat lijkt op het eerste gezicht geen probleem, je campagnes zijn immers ‘efficiënt’ aan het draaien. Maar als je omzet zakt, mis je iets.  

• Haal je vooral branded traffic binnen maar geen nieuwe klanten? 
• Zijn je biedingen te laag voor bredere, high volume zoekwoorden? 
• Zit je targeting te strak, waardoor je niet meer groeit? 

2. Je click-through rate (CTR) daalt 

CTR is het percentage mensen dat je advertentie ziet en erop klikt. Als die daalt, bereik je wellicht de verkeerde doelgroep, of je valt visueel onvoldoende op. 

• Zijn je visuals nog up-to-date? Is het tijd om nieuwe creatives te testen? 
• Gebruik je de juiste zoekwoorden? 
• Is je targeting te breed geworden? 

3. Je conversieratio daalt 

Kliks genoeg, maar te weinig aankopen? Dan is het probleem meestal geen advertisingprobleem, maar een conversieprobleem op de productpagina. 

• Beelden die niet overtuigen of niet overeenstemmen met het echte product? 
• Onduidelijke of onvolledige bullet points? 
• Te weinig of slechte reviews? 
• Prijszetting die niet concurrentieel is binnen de categorie? 

Pro Tip: Zet A/B-tests op voor beelden en bullets. Kijk naar je data in Seller Central. Werk samen met je copy- en contentteam om je product pages, brand store en A+ content continu te optimaliseren op basis van de meest recente data. 

Optimaliseren = kijken, interpreteren, actie ondernemen 

Optimaliseren is een proces waarbij je: 

• Data verzamelt 
• Patronen herkent 
• Resultaten analyseert 
• Campagnes bijstuurt 

Zelfs wanneer je AI-tools gebruikt, zoals Intentwise, blijft jouw rol als strategisch denker essentieel. AI voert uit, maar jij interpreteert en stuurt bij op basis van de doelstellingen van de campagne. Geloof ons: jij maakt het verschil tussen advertentiebudget verbruiken en advertentiebudget laten renderen. 

Pro Tip: Voorzie een vast moment per week om je campagnes te reviewen op basis van je doelstellingen en de meest recente data.  

Amazon advertising kan een groeiversneller zijn als je weet wat je doet. Zonder solide strategie en ervaring met het Amazon ecosysteem verspil je niet alleen budget, maar ook groeikansen. Zonder dagelijkse (manuele) opvolging mis je momentum. Zonder inzicht blijf je steken in een inefficiënte trial-and-errormethode. 

Net omdat Amazon expertise en ervaring vereist, begeleiden we bij MJco merken bij elke stap: van strategie over optimalisatie tot opschalen. We starten altijd vanuit jouw doelen, marges en merkverhaal, met oog voor merkwaarde, winst en schaalbaarheid.